AI 머신 비전 시스템 식품 음료 검사의 5가지 문제 해결
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식품 및 음료 제조업체는 생산 및 포장 공정을 최적화하기 위해 많은 시간과 자원을 투자하고 있다. 빠르게 움직이는 라인은 많은 생산량을 의미하지만 동시에 문제를 야기하기도 한다. 식품 및 음료 생산 속도를 높이기 위해서는 직원들이 공정을 감독하고 라인을 적극적으로 모니터링하여 결함, 손상된 병 또는 포장, 자재 취급 문제를 찾아내고, 필요한 경우 적시에 생산을 중단해야 한다.
그러나 사람인 검사관의 시야는 제한적이기 때문에 장비를 손상시킬 수 있는 제품이나 문제를 발견하지 못할 수도 있다. 식품 및 음료 제조업체는 생산을 계속하고 더욱 높은 품질을 보장하기 위해, 인공 지능(AI)을 적용하여 머신 비전 검사 시스템을 강화하고 있다. 패턴을 학습하고 분류하는 AI의 기능을 통해 머신 비전 기술은 깨진 병, 찢어진 포장 및 기타 생산을 중단하고 폐기품을 생산하는 자재 취급 문제를 감지한다.
AI 기반 머신 비전 시스템은 업계의 성장을 주도하고 있다. 그랜드뷰 리서치는 머신 비전 시장이 2028년까지 6.9%로 성장할 것이며, 식품 및 음료 부문은 머신 비전 시스템 채택률이 가장 높을 것으로 예상했다.
비주얼 검사 문제의 해결
모든 제조업체가 비주얼 검사와 연관된 문제에 직면하지만, 특히 식품 및 음료 제조업체는 해당 산업에서 아래의 문제에 직면하게 된다.
• 가득 채워지지 않은 포장이나 병, 손상된 포장 또는 표준에 맞지 않는 식품 등 비정상적인 제품을 감지하고, 문제를 해결하기 위해 적시에 생산을 중지한다.
• 질감, 색상 또는 신선도를 확인하기 위해 수동으로 비주얼 품질 검사를 하고, 제품을 집계하거나 추적해야 할 필요가 있다.
• 장비에 떨어지는 원자재와 라인 걸림 또는 후속 공정 오류 및 위험을 유발할 수 있는 기형을 감지하여 작업장 안전을 보장한다.
• 전체 교대 근무 시간 동안 매우 집중해야 하는 풀타임 직원을 포함한 비주얼 검사 비용 및 즉시 라인을 멈추지 않을 경우 발생하는 가동 중지 시간, 음식물 폐기물 및 유지 관리 비용이 발생한다.
식음료 제조업체는 AI 기반 비주얼 검사를 통해 이러한 모든 문제를 해결할 수 있다. 그리고 솔루션은 이 산업을 위해 특별히 설계되어야 한다. 다른 제조업체와는 검사 요구사항이 다르기 때문에 일반 비주얼 검사 솔루션으로는 식음료의 요구 사항을 해결할 수 없다.
예를 들어, 기존의 머신 비전 애플리케이션은 규칙 기반 검사에 의존하지만 식품 또는 음료 제조업체의 AI 시스템은 기계가 감지하기 더욱 어려운 비표준 패턴을 식별하도록 훈련되어야 한다.
또한 식품 또는 음료 공장의 환경은 다른 유형의 제조보다 덥고 습한 경우가 많으며 청결 및 위생에 대한 규정이 더욱 엄격하다. 머신 비전 검사 시스템에 사용되는 하드웨어는 이 기준을 충족하고 열악한 환경에서 사용할 수 있어야 한다.
아울러 비주얼 검사 시스템이 고속으로 지나가는 제품을 실시간으로 감지하고 경보를 발령할 수 있는 것도 중요하다. 또한 시스템이 수집하고 생성하는 데이터는 제어, 데이터 관리, 로깅 시스템 또는 기타 프로세스와도 통합되어야 한다.
품질 비주얼 검사를 위한 AI를 쉽게 배치하는 방법
AI 기반 비주얼 검사 시스템을 추가하는 가장 좋은 전략은 장비 교체가 아닌, 기존 시스템에 배치하는 것이다. 이는 새로운 하드웨어 및 기계 비용을 절약할 뿐만 아니라 직원에게 새로운 기술 및 사용 인터페이스를 재교육하는 비용도 절약시킨다. 식음료 제조업체는 비주얼 검사 시스템에 대한 알고리즘 교육비용을 고려해야 한다.
이 알고리즘은 검사할 제품의 복잡성과 잠재적 다양성에 따라 달라질 수 있으며 시스템의 구성 요소를 과도하게 변경하지 않아야 한다. 식음료 제조업체가 올바른 균형을 달성하고 운영하기 위해 AI 기반 머신 비전 시스템을 배포하면 다음과 같은 이점과 ROI를 기대할 수 있다.
• 검사원의 능력을 뛰어 넘는 라인 속도로 검사 및 감지
• 비주얼 검사 자동화 및 인건비 절감
• 인적 오류 및 낭비 감소
• 더 빠른 의사 결정 및 더 높은 정확도
• 다운타임 없는 지속적인 개선 및 구현
식품 또는 제조 작업에서 AI 기반 비주얼 검사의 이점을 더 쉽게 활용할 수 있도록, 소프트웨어 제공업체 ANSCENTER는 에이디링크와 제휴하여 식품 및 음료 산업을 위한 비주얼 품질 검사 솔루션을 만들었다.
ANSCENTER 및 에이디링크의 엔드 투 엔드 컴퓨터 비전 솔루션은 속도, 정확성, 안전 및 보안 요구 사항을 충족하면서 머신 비전 검사 시스템의 설정을 용이하게 한다. 에이디링크 NEON AI 스마트 카메라와 ANSCENTER ANSVIS 비디오 분석으로 구성된 시스템은 비디오 관리에 중점을 둔 소프트웨어 개발, 하드웨어 및 AI 기술의 전문 지식을 결합한다. 시스템을 통해 아래의 내용을 수행할 수 있다.
• ANSCENTER의 그래픽 머신 러닝 및 딥 러닝 플랫폼으로 딥 러닝 모델을 설계하여 복잡한 컴퓨터 비전 작업도 수행할 수 있다.
• ANSVIS(ANS Video Intelligent System)를 통해 생산 라인 전반에 설치된 NEON 스마트 카메라 의 AI 모델을 관리, 배포, 업데이트 또는 전환한다
.
• 시스템이 비정상적인 이벤트를 감지하면 다양한 트리거 유형을 통해 경보를 수신하거나 제어 신호를 비디오 관리 시스템(VMS) 및 자동화 제어 시스템에 보낸다. 시스템을 쉽게 관리 및 확장하고 현장 방문의 필요성이 줄어든다.
자료 제공: ADLINK(www.adlinktech.com)
