자동 번호판 인식 시스템 기능 향상에 기여한 GigE 비전 기반 카메라

Adimec

자동 번호판 인식 시스템에서 CCD 스미어 아티팩트(smear artifacts)를 처리하기 위해 비용 효율적이고 효과적인 해결책을 사용한다.

상황

2010년, Adimec은 지능형 교통 시스템의 선두 제조업체에 카메라 해결책을 제공하기 위해 노력했다. 제조업체는 현재 교통 카메라의 노후화에 직면했고 교체를 필요로 했다. 많은 시각 기반 교통 시스템의 정확성은 이미지 품질에 달려 있다.

때문에 새 카메라에 대한 기대치는 매우 높았다. 그들은 유사한 카메라와 비교하고 이미지 품질을 기준으로 Adimec을 선택했다. 다른 결정 기준은 GigE 비전 인터페이스 및 비용이었다. Adimec은 총 소유 비용을 염두에 두고 고객의 ALPR 시스템에 가치를 추가하기 위해, GigE 비전을 활용해 고객별 카메라를 제공하는 프로젝트를 시작했다.

해결책

현재 ALPR 시스템은 Camera Link 인터페이스를 바탕으로 한다. 이 인터페이스 기술의 대역폭은 정확한 광학 문자 인식(OCR, optical character recognition)에 필요한 고속 비디오를 전송하는 데 이상적이다. Camera Link는 인터페이스의 실시간 트리거링(triggering) 기능과 함께 교통 시스템에 매우 적합할 수 있다. 그러나 필요한 프레임 그래버(frame grabber)는 상대적으로 고가이며 최대 케이블 길이가 제한된다.

GigE 비전 기반 카메라를 사용하면 프레임 그래버가 필요 없고 케이블 비용이 적게 든다. 케이블 길이가 훨씬 길어지므로 비용이 절감된다.

끊임없이 변화하는 야외 환경 조명 조건은 카메라에 대한 끊임없는 도전이다. 이미지 품질은 신뢰할 수 있는 OCR에 필수적이므로 CCD 센서 기술은 기존 CMOS 기술보다 더 낫다. 그러나 CCD 센서의 얼룩과 스미어 아티팩트는 카메라가 직사광선에 직면했을 때 크게 감소한다. 이 문제를 극복하기 위해 Adimec은 스미어 보정 기능(smear effect)을 구현했다. 이 기능은 스미어 효과를 제한한다.

결과적으로, 카메라가 직사광선에 직면했을 때 시스템의 정확성이 크게 향상됐다. Adimec은 이 기능의 구현을 통해 ALPR 시스템의 잘못된 판독 횟수를 줄임으로써 시스템의 가치를 높였다.

야간작업 중 결과를 개선하기 위해서, 조명이 약한 상황에서 외부 IR LED를 사용해 번호판을 읽는다. 이 IR LED는 카메라의 외부 트리거 출력에 의해 카메라와 동기화됐다.

결과

Adimec은 시스템의 전체 정확도를 향상시킴으로써 부가가치를 제공하고 전체 ALPR 시스템의 비용 절감에 기여한다. Adimec을 선택했던 제조업체는 고객 맞춤형 해결책을 사용해 대형 입찰 기반 교통 프로젝트를 맡았다.

자료 제공: Adimec(www.adimec.com)