Manta 카메라, 베어링 케이지의 내부 및 외부 링의 결함 감지

Allied Vision의 Manta 카메라는 베어링 감지를 위해 선명하고 안정적인 이미지를 촬영한다.
베어링은 현대 기계의 중요한 구성 요소이다. Suzhou M-vision Electronic Technology Co., Ltd(이하 M-vision)는 베어링 케이지의 내부 및 외부 링의 결함을 감지하는데 사용되는 머신 비전 장비 및 소프트웨어에 대한 솔루션 개발 및 기술 지원 제공을 전문으로 한다. 세계 최고의 구름 베어링 및 선형 모션 제품 공급업체를 위해 개발된 시스템에는 Allied Vision 5MP, Manta G-505 카메라 2대가 장착되어 있다.
큰 원심력, 충격 및 진동
롤링 베어링이 작동 중일 때 케이지는 특히 고속으로 회전하는 복잡한 하중에서 큰 원심력, 충격 및 진동을 견딜 수 있어야 한다. 케이지와 롤링체 사이의큰 미끄럼 마찰로 인해 상당한 열이 발생한다. 힘과 열의 결합으로 인해 케이 지가 파손될 수 있다. 케이지가 타거나 깨질 수도 있다. 따라서 베어링 제조는 재료, 정밀도 및 가공 기술에 대한 높은 요구 사항을 충족해야 한다.
생산 라인에서 마모된 금형과 불안정한 연삭 장비가 발견되면 표준 이하의 베어링 케이지가 생산된다. 일반적인 베어링 케이지 결함은 내부 링, 외부 링, 너비 표면, 바늘 슬롯/슬롯 표면, 클립 표면, 평행선, 립 중간 위치, 그을음, 긁힘 등의 플래시로 나타난다. 카메라는 이러한 결함을 실제로 감지하는데 도움이 될 수 있다. 적절한 수율을 보장하고 적시에 생산 장비를 서비스하도록 상기시키는 역할을 한다.
실시간 탐지
생산라인의 CT(사이클타임)는 0.4초이다. 결함을 정확하게 보고 감지하려면 카메라의 이미지 품질과 속도가 높아야 한다. 다양한 브랜드의 카메라를 테스트하고 촬영된 모든 이미지의 품질과 안정성을 비교한후 최종 고객과 M-vision은 Allied Vision을 선택했다.
이 시스템에는 Allied Vision 5MP, Manta G-505 카메라 2대가 장착되어 있다. 강력한 2/3'' Sony ICX625 이미지 센서가 장착되어 있어 산업 감지 및이미징과 같은 다양한 애플리케이션에 적합하다.
15fps의 프레임 속도를 통해 초당 15개의 이미지를 획득할 수 있으며 애플리케이션의 이미징 요구 사항을 완전히 충족할 수 있다. 이 시스템에는 베어링 케이지의 외부 및 내부 링에 대한 선명한 이미지를 촬영하기 위한 OPTO 핀홀 렌즈 PCHI 023 및 OPTO 주변 중심 렌즈 PC 23030XS도 포함되어 있다.
베어링 케이지에는 다이캐스트 케이지와 몰딩 케이지의 두 가지 유형이 있다. 둘 다 롤링 바디를 베어링 내에 유지하면서 분리하고 안내할 수 있다. M-vision 은 생산 중 베어링 케이지의 내부 및 외부 링의 결함 (예: 외부 링, 내부 링, 폭 표면, 클립 표면의 플래시)을 감지하는데 사용되는 소프트웨어를 개발했다.
생산불량률 개선
M-vision의 기술 이사인 Mr. Cheng Xiuqing은 “M-Vision 베어링 케이지 감지 시스템은 생산 오류율을 크게 개선했다. 우리가 Allied Vision Manta 카메라를 선택한 주된 이유는 고품질 이미지를 캡처하는 능력이다. Allied Vision 카메라는 열악한 제조 환경에서도 매우 안정적이고 신뢰할 수 있다”며 “고객 공장의 라인 감지를 통해 감지 시스템의 일관되고 정확한 작동을 보장한다”라고 말했다.

다재다능한 고품질 Manta 카메라
Manta는 다양한 센서와 기능을 갖춘 Allied Vision의 가장 다재다능한 GigE Vision 카메라 시리즈이다. 모듈식 개념 덕분에 사용자는 PoE(Power-over-Ethernet) 지원, 다양한 광학 필터, 각진 헤드 구성 및 보드 수준 변형을 포함한 광범위한 하드웨어 옵션 중에서 선택할 수 있다.
시스템 비용을 최적화하기 위해 Manta 카메라는 이더넷 케이블을 통해 동시에 카메라에 전원을 공급하고 트리거하여 단일 케이블 솔루션도 지원한다. 또한 PTP(Precision-Time-Protocol) 기능을 활용하면 여러 대의 카메라를 정확하게 동기화할 수 있다.
자료제공: Allied Vision(www.alliedvision.com)


