IMAGO Technologies, 유연성과 AI 처리 성능을 결합한 AI 비전 센서 ‘PV4’

▲ Vision Sensor PV4는 Matchbox 모델(사진 왼쪽)과 Cubic 모델(오른쪽) 등 다양한 하드웨어 구성을 통해 설치 환경과 적용 조건에 맞춘 유연한 시스템 구성이 가능하다.

IMAGO Technologies가 임베디드 비전 포트폴리오를 확장하며 Vision Sensor PV4를 출시했다. 이 제품은 기존 비전 센서와 고성능 AI 카메라 사이를 겨냥한 포지셔닝으로, 검사 조건과 제품이 자주 변화하는 산업 환경에 최적화된 모듈형 AI 비전 센서다.

온디바이스 AI 처리로 실시간 성능 강화: Vision Sensor PV4는 멀티코어 ARM 아키텍처와 통합 Neural Processing Unit(NPU)을 기반으로, 머신비전 알고리즘과 딥러닝 추론을 장비 내부에서 직접 수행한다. 데이터를 로컬에서 처리함으로써 별도의 외부 컴퓨팅 장치가 필요 없으며, 시스템 지연을 줄이고 컴팩트한 실시간 아키텍처 구성이 가능하다.

모듈형 하드웨어 구조로 장기 확장성 확보: PV4의 핵심 특징은 모듈형 하드웨어 설계다. 다양한 센서 모듈을 시스템 변경 없이 교체·확장할 수 있어, 생산 환경 변화에도 유연하게 대응할 수 있다. 소프트웨어 제어 조명 모듈이나 오토포커스 기능을 갖춘 액체 렌즈 등의 옵션을 통해 작업 거리, 대상 크기, 환경 조건에 맞춘 최적화가 가능하다. 

변화가 잦은 생산 환경에서의 폭넓은 적용성: PV4는 제품 형태와 표면 상태가 다양하게 변화하는 환경에서 높은 활용도를 보인다. 물류 분야에서는 다양한 포장 상태에서도 코드 및 문자 인식이 가능하며, 라벨 품질과 위치를 AI 기반으로 평가할 수 있다. 식음료 산업에서는 용기 형태 변화, 충전 레벨, 반사 표면 등 까다로운 조건에서도 안정적인 검사가 가능하며, 제약·리테일·패키징 분야 에서도 식별 및 품질 검사에 활용된다.

유연성과 성능을 동시에 겨냥: IMAGO Technologies의 영업 및 R&D 총괄 Christoph Siemon은 “Vision Sensor PV4는 기존 비전 센서보다 높은 유연성과 연산 성능을 제공하면서도, 대형 AI 시스템의 복잡성을 배제한 플랫폼”이라며 “사용자는 변화하는 공정에 대응할 수 있는 자유 프로그래밍 기반 산업용 시스템을 확보할 수 있다”고 밝혔다. Vision Sensor PV4는 컴팩트한 설계를 바탕으로 기존 생산라인에 손쉽게 적용할 수 있으며, 신규 장비 설계에서도 높은 통합성을 제공한다.

자료제공: IMAGO Technologies(www.imago-technologies.com)