지능형 딥러닝 카메라 nCam과 소프트웨어 nGin로 구성된 AI 에코시스템

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Wahtari는 최근 강력한 AI 비전 시스템을 원하는 고객을 위해 하드웨어와 소프트웨어로 구성한 AI 에코시스템을 만들었다. 에코시스템은 지능형 딥러닝 카메라 nCam과 소프트웨어 nGin로 구성돼 있다.
 

AI 비전에 대한 관심은 높아졌지만 시장에 AI 전문가가 부족하여 사내 노하우를 개발하기가 어렵다. AI 전략을 선택 시의 잘못된 결정은 나중에 더 높은 비용을 초래하고 따라서 경쟁에 결정적인 영향을 미칠 수 있기 때문에 더욱 신중해야 한다.
 

Wahtari는 향후 AI 개발에 대비하기 위해 하드웨어와 소프트웨어로 구성된 광범위한 AI 에코시스템을 만들었다. 이는 강력하고 유연한 AI 비전 시스템을 원하는 고객에게 도움을 제공한다. 단일 소스에서 모듈형 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소에 이르기까지 다양한 솔루션을 제공한다.

유연성 있는 딥러닝 카메라

카메라 시리즈 nCam은, 완전 자동화된 End-to-End 딥 러닝 플랫폼 nLab에 맞춘 차세대 지능형 카메라다. nCam Plus는 3개의 Intel Movidius Myriad X VPU와 한 개의 Intel X86_64 Architektur로 구성된 CPU가 장착돼 현재 시장에서 가장 콤팩트한 high-end 비전 AI 시스템 중 하나다.
 

정교한 냉각 기능이 있는 알루미늄 하우징에 내장된 이 카메라는 가장 열악한 조건에서도 낮은 밀리 초 범위의 결과를 안정적으로 제공한다. OPC UA와 같은 수많은 인터페이스 및 산업 표준을 사용하면 기존 시스템 개념에 간단하게 통합할 수 있으며 동시에 지연 시간을 최소화할 수 있다.
 

예를 들어 에어 노즐 제어를 위한 신호가 바로 아날로그 신호를 통해 직접 출력된다. 따라서 시스템 제어 및 복잡한 케이블링의 프로그래밍을 크게 단순화할 수 있다. 하드웨어 측면에서 nCam의 개방형 아키텍처는 위치와 용도에 따라 다양한 전동 또는 고정 렌즈, 전환 가능 또는 고정 필터, 가속기 칩, 통합 또는 부착 가능 조명, 적절한 하우징 및 브라켓 중에서 자유롭게 선택할 수 있다. 생산 라인에서 직접 빠른 이미지 캡처를 위해 훈련된 AI 모델과 함께 선택이 가능한 캡처 모드는 데이터 생성 중에도 후속 훈련을 지원한다.

에지 장치용 소프트웨어 툴

모든 AI 모델과 마찬가지로 모든 KIEdge 솔루션에는 자체 성능 프로필이 있다. AI 애플리케이션에서 가능한 최대의 잠재력을 끌어내기 위해서는 올바른 하드웨어 구성 요소(센서, 프로세서, 가속기)를 선택하는 것이 필수적이다.
 

Wahtari는 모듈식 개념을 따르며 nGin은 이미지 처리 알고리즘과 CNN의 하이브리드 실행을 위한 도구를 제공한다. nGin은 각 하드웨어 플랫폼에 동적으로 적응하는 Edge 장치의 지능형 엔진이다. Go와 유사한 프로그래밍 언어를 기반으로 하는 통합 스크립트 엔진의 도움으로 프로젝트 별 프로세스를 카메라에서 직접 구현할 수 있다. 실행 성능은 비교 가능한 Python 스크립트 보다 몇 배 더 빠르다.

자료 제공: wahtari(www.wahtari.io)