어드밴텍케이알 최수혁 부사장 “엣지 AI 기반 산업용 컴퓨팅으로 데이터 기반 제조 혁신을 이끈다”
산업 현장이 데이터 중심으로 재편되면서, 이를 처리하고 활용하는 산업용 컴퓨팅의 역할이 빠르게 확대되고 있다. 특히 엣지(Edge) 컴퓨팅과 AI 기술이 결합되면서, 데이터 수집을 넘어 현장에서 즉각적인 판단과 제어가 가능한 구조로 진화하고 있다.
어드밴텍은 산업용 IoT 및 엣지 컴퓨팅 분야에서 40년 이상 기술 경쟁력을 축적해 온 기업으로, 최근에는 엣지 AI 기반 산업 솔루션 수요 증가에 대응해 하드웨어와 소프트웨어를 아우르는 통합 전략을 강화하고 있다. 본지는 최수혁 부사장을 만나 산업용 컴퓨팅의 변화와 향후 전략을 들어봤다.
▲ 어드밴텍케이알 최수혁 부사장
Q. 한국 시장 사업 기조와 핵심 제품군은?
한국은 제조업 비중이 높고 자동화 투자가 활발한 시장이다. 어드밴텍은 산업용 IPC, Edge AI 플랫폼, AMR 및 모바일 로봇용 컴퓨팅, 게이트웨이, 임베디드 보드 등 OT(운영기술)부터 IT(정보 기술)까지 아우르는 폭넓은 제품 포트폴리오를 기반으로 산업 현장을 지원하고 있다. 최근에는 피지컬 AI 트렌드에 맞춰 현장 맞춤형 엣지 컴퓨팅 전략을 강화하고 있으며, 다양한 산업 환경에서 요구되는 연산과 데이터 처리를 현장에서 수행할 수 있도록 제품군을 확장하고 있다.
▲ NVIDIAⓇ Jeston Thor TM 기반 Physical AI 최적화 엣지 AI 시스템(MIC-743-AT)
Q. 엣지 AI가 제품 전략에서 차지하는 비중은?
AI 연산을 현장에서 처리하려는 요구가 증가하면서 GPU·VPU 기반 연산 모듈과 Vision Appliance, Slim Edge 인퍼런스 장비 등이 빠르게 채택되고 있다. 특히 배터리, 반도체, PCB, 정밀 검사 공정에서는 추론 지연을 최소화하는 것이 중요하기 때문에 중앙 서버의존 구조보다 엣지 기반 구조가 더욱 적합하다.
어드밴텍은 엔트리레벨부터 엣지 서버까지 다양한 제품군을 통해 온프레미스 환경까지 대응할 수 있는 엣지 컴퓨팅 구조를 제공하고 있으며, 산업 현장에 최적화된 Edge AI 플랫폼을 지속적으로 확대하고 있다.
Q. 임베디드 컴퓨팅 시장에서의 차별화 요소는?
산업용 임베디드는 일반 IT 제품과 달리 열, 진동, 오염, 전원 환경등 까다로운 조건에서도 안정적으로 동작해야 한다. 또한 장기 공급과 다양한 폼팩터 대응이 중요하다. 어드밴텍은 x86·ARM 기반 SBC, COM, 모듈, Fanless IPC, 산업용 OS 등 다양한 제품군을 장기간 공급할 수 있는 체계를 갖추고 있으며, 고객 맞춤형 설계와 인증 지원을 통해 산업 현장에 최적화된 솔루션을 제공하고 있다.
▲ 고속 이미지 처리와 데이터 수집을 위한 어드밴텍의 프레임 그래버 제품군
Q. AI Vision 제품 전략은?
산업용 AI Vision은 공정별 최적화가 요구되는 분야로, 하드웨어뿐 아니라 카메라, 조명, 알고리즘 업체와의 협업이 중요하다. 어드밴텍은 GPU·VPU 기반 Vision Box를 중심으로 생태계를 확장하고 있으며, 2024년 Bitflow 인수를 통해 머신비전 플랫폼 경쟁력을 강화했다. 향후에는 비전 검사와 실시간 모션제어를 통합해 반도체 및 이차전지, 정밀 제조 환경에 최적화된 솔루션을 제공할 계획이다.
Q. 주요 적용 산업과 요구되는 기술 특성은?
반도체와 배터리 제조 장비는 클린룸 환경, 고가 설비, 높은 Uptime, 장기 공급이 핵심 요소다. 특히 고속 검사, 정렬, 트래킹, 공정 모니터링 분야에서 엣지 PC 수요가 높으며, 이미지 기반 검사와 정밀 모션 제어 장비에서 산업용 컴퓨팅과 Vision 시스템의 결합이 확대되고 있다.
한편 AMR 및 로보틱스 분야에서는 SLAM, Navigation, Safety, Wireless, Battery 관리 등 복합적인 연산이 요구된다. 이에 따라 차량용 IPC, Edge AI 모듈, 통신 게이트웨이, IO 디바이스 수요가 증가하고 있으며, 특히 한국은 물류센터와 제조 현장에서 로봇 도입이 빠르게 확산되고 있다.
Q. 소프트웨어 및 플랫폼 전략과 한국 시장에서의 적용 특징은?
고객 요구는 단순 하드웨어를 넘어 데이터 수집, 분석, 모델 운영까지 확대되고 있다. 이에 따라 어드밴텍은 DeviceOn 플랫폼과 엣지 AI SDK를 통해 하드웨어와 소프트웨어를 통합하고, 산업용 데이터 허브로 확장 가능한 구조를 지원하고 있다.
이러한 전략은 한국 시장에서도 빠르게 확산되고 있다. 반도체, 배터리, 자동차, 로보틱스 등 첨단 산업이 집중돼 있어 고성능 임베디드 및 엣지 AI 도입 속도가 빠르며, 생산 중단이 허용되지 않는 환경 특성상 산업용 컴퓨팅의 안정성과 신뢰성이 중요한 요소로 작용하고 있다.
Q. 향후 기술 트렌드와 전략 방향은?
엣지 AI와 피지컬 AI 확산, 자율 시스템 증가, 고해상도 비전 검사, 표준화 및 보안, Device Management, 데이터 기반 공정 최적화가 핵심이다. 향후 산업 자동화는 하드웨어, 소프트웨어, 데이터, AI가 하나의 구조로 통합되는 방향으로 발전할 것이다.
특히 향후 1~2년 내 엣지 컴퓨팅의 상당 부분에 AI 추론 기능이 탑재되며, 현장에서 즉각적인 판단과 제어가 가능한 ‘피지컬 AI’ 시대가 본격화될 것으로 보고 있다. 이에 따라 어드밴텍은 글로벌 기술 파트너와 협력을 통해 통합 솔루션을 강화하고, 제조 및 물류뿐 아니라 의료, 리테일, 스마트시티 등 다양한 산업으로 적용을 확대해 나갈 계획이다.
자료제공: 어드밴텍케이알(www.advantech.co.kr)
