자일링스, 화웨이에 FPGA 가속화 클라우드 서버에 채택

자료제공 : 자일링스

자일링스는 ‘화웨이 커넥트 2017(HUAWEICONNECT2017)’에서 화웨이가 새로운 가속화 클라우드 서비스의 일부로 첫 번째 FP1 인스턴스를 구동하기 위해 고성능 버텍스 울트라스케일+(VirtexⓇ UltraScale+™) FPGA를 채택했다고 발표했다. 화웨이는 자일링스의 FPGA를 채택함으로써 머신 러닝, 데이터 분석 및 비디오 프로세싱에 10배가 빠른 속도를 제공할 수 있게 되었다.

업계의 선도적인 글로벌 정보통신기술(ICT) 솔루션 제공업체인 화웨이의 FPGA 가속화 클라우드 서버(FACS, FPGA Accelerated Cloud Server)는 사용자가 화웨이의 퍼블릭 클라우드에서 새로운 FPGA 기반 서비스와 애플리케이션을 개발, 배포 및 게시할 수 있는 플랫폼이다.
화웨이의 FACS는 전체 인프라를 서비스로 제공하는데, 자일링스의 기술은 머신 러닝, 데이터 분석 및 비디오 프로세싱과 같은 컴퓨팅 집약적인 클라우드 애플리케이션을 위해 10-50배의 가속을 제공할 수 있다. 언제든지 재구성 및 재프로그래밍이 가능한 FPGA의 고유 능력은 오늘날의 데이터 센터에서 핵심적인 기술이다.
자일링스Ⓡ FPGA는 하드웨어에 최적화된 서로 다른 설계로 다음 작업량을 1초 내에 신속하게 변경할 수 있다. 그 결과, FPGA는 복잡하고 지속적으로 변화하는 클라우드 애플리케이션 작업에서 요구되는 유연성과 애플리케이션의 범위, 빠른 속도를 제공할 수 있는데, 이는 CPU와 일반 ASIC으로는 불가능한 것이다.

FPGA 가속화 서버의 활용예시
•비디오 처리
이미지 자동 검색, 비디오 검색, 비디오 트랜스 코딩, 실시간 렌더링, 인터넷 브로드 캐스트 및 AR / VR 및 기타 비디오 응용 프로그램 등은 실시간 컴퓨팅 능력이 많이 필요로 하기 때문에 일반적인 클라우드 서버는 성능 요구 사항을 충족하기 어렵다. 하지만 FPGA 클라우드 서버는 비용 효율적인 비디오를 제공 할 수 있기 때문에 비디오 처리 과정에 이상적이다.

•머신러닝
기계 학습에서 다 계층 신경망은 많은 컴퓨팅 리소스를 필요로 한다. 또한 트레이닝 과정에서 방대한 양의 데이터를 처리해야하며 추론 프로세스에는 매우 낮은 대기 시간이 요구된다. FPGA는 높은 병렬 컴퓨팅, 하드웨어 프로그래밍 가능, 저전력 소모 및 낮은 대기 시간으로 설계되었다. 또한 기계 학습 계산 및 매우 낮은 지연 요구 사항을 충족하기 위해 서로 다른 알고리즘에 대해 가장 일치하는 하드웨어 회로를 설계 할 수 있다. 결과적으로, FPGA는 기계 학습의 하드웨어 요구 사항을 충족시키는 강력한 대안을 제공할 수 있다.

•유전체 연구
유전 분석을 통해, 생물학 및 의료 정보 및 방대한 데이터의 다른 빠른 분석은 정밀 의학 치료를에 아주 필요하다. 동시에 마약 연구 및 개발, 분자 육종 및 기타 분야에서 대규모 데이터 처리, 필드는 하드웨어 가속 생물학적 컴퓨팅 용량 병목 현상을 해결하기 위해 필요하다. FPGA 클라우드 서버가 제공하는 강력한 프로그래머블 하드웨어 컴퓨팅 성능은 방대한 생체 데이터의 신속한 계산에 대한 요구를 충족시킬 수 있다.
화웨이 캐나다 연구 센터 및 센트럴 하드웨어 협회 이사장인 스티브 란그릿지(Steve Langridge)는 "화웨이 FACS는 완벽하게 집적된 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼으로 개발자와 배치 관련 지원에 이르기까지 동급 최상의 산업 툴 체인과 화웨이의 중요한 FPGA 엔지니어링 전문지식을 제공한다. 자일링스는 FPGA 가속화 분야의 업계 선두 업체로서, 연구소 및 표준 그룹 모두와 긴밀한 협력 관계를 통해 고객에게 최고의 가치를 창출할 수 있게 되었다."고 덧붙였다.